近年突発的な事故が発生した場合，その拡散源を迅速にかつ高速に推定する要望が高まっている．このため拡散源の推定法に関する多くの研究がなされてきた．代表的なものに逆流線解析と呼ばれる手法がある．この手法は簡易的で汎用性が高く，様々な拡散源の推定に利用されているが，定量的な推定ができないなどの欠点がある．そこでこの欠点を改良する手法が提案されてきた．その一つに加藤・北澤らが提案したリバースシミュレーションがある．これはある時刻での拡散源の空間分布を初期値として，拡散発生時刻まで時間逆方向にシミュレーションをすることで拡散源の位置を推定する手法である．しかしながらこの手法は推定精度が十分でない．そこで本研究ではデータ同化と呼ばれる，観測量をシミュレーションに馴染ませる手法を取り入れ，リバースシミュレーションの拡散源推定精度を改良した．そして数値実験によりその有用性を検証した．