企業財務分析，特に企業の発行体格付の判別は重要な経済問題である．この問題に対して， 統計分析を用いたアプローチが盛んに研究されている． 本研究では，Sugiyamaにより[1]で提案された最小二乗確率的分類器というアルゴリズムを， 格付の判別に応用することを考える．このアルゴリズムは，多クラスの分類を行うことができる， 計算が高速であるという長所を持つ．

[1]M. Sugiyama. Superfast-Trainable Multi-Class Probabilistic Classifier by Least-Squares Posterior Fitting. IEICE Transactions on Information and Systems, E93-D(10):2690-2701, 2010.