昨年度は主に機械学習の並列化方法について研究を行いました。 具体的な内容としては、関数プログラミングにおける基本的な計算パターンであ るmapとreduceを用いて並列化を行う手法を用いて幾つかのアルゴリズムの実装 実験を行いました。 今回の輪講では、ますmapとreduceを用いた並列化を行う手法の紹介を行います。 次に具体例として、実験を行ったサポートベクターマシンのアルゴリズムの紹介 を行い，最後に実験結果を示します．

[1] Cheng-Tao Chu, Sang Kyun Kim, Yi-An Lin, YuanYuan Yu, Gary Bradski, Andrew Y. Ng, Kunle Olukotun: "Map-Reduce for Machine Learning on Multicore." NIPS 2006, 281--288.